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物流巨头纷纷加码“黑科技”:苏宁物流无人军团成最大亮点(附图

编辑:凯恩/2018-08-31 17:19

  在物流领域,苏宁物流一直比较低调,但无论是从规模上,还是技术上,亦或是生态布局上,苏宁物流无疑是民营物流的大哥大。苏宁在成立之初,就将物流的发展放在了集团战略高度,上世纪90年代就在南京江东门一带建起了苏宁第一代物流基地。之后,苏宁一直投入大量资金用于物流建设,并不断迭代更新,在全国范围内打造了一个将数据、服务、技术、管理生态融为一体的苏宁智慧供应链。要数黑科技,苏宁物流近年来也是展现出非凡的技术实力。

  (图:京东智能搬运机器人AGV)

  众所周知,京东的核心竞争力之一在物流,所以一直以来,物流体系也是京东的战略重点,吸收了京东零售业务的大量利润,其为了在零售业务保持竞争力,大力对物流体系进行投入。

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  综合来看,顺丰物流的各项黑科技更多的是集中在整个物流体系中,通过规模化协同实现物流体系的降本增效,这也恰恰符合顺丰的业务属性。从趋势来看,大量的第三方物流快递公司也将朝着这个方向进行升级。

  2016年双11,苏宁正式启用亲自打造的亚洲第一、世界前三的“苏宁云仓”,其分拣速度是传统人找货拣选方式的10倍以上,日处理包裹可达181万件,是行业同类仓库处理能力的4.5倍以上。在2017年双11期间,苏宁在上海上线首个AGV机器人仓,主要应用于小件及拆零件的“货到人”拣选。在传统的人工仓,每个拣货员每天都要走三万多步,一小时最多拣货100件,而苏宁的AGV无人仓单件商品平均拣货时间为10秒,拣选准确率高达99.99%以上。同年,苏宁无人机业务也开启了常态化运营。

  (图:京东无人车)

  苏宁物流,依托智慧零售,无人军团深耕场景

  此外,今年6月16日,苏宁无人车“卧龙一号”也实现了常态化运营,成为国内第一台进入常态化运营的无人车。卧龙一号深度结合物联网、云计算、AI等最新技术描绘出一幅未来三公里配送的场景,采用多线激光雷达+GPS+惯导等多传感器融合定位方式,实现精准定位和自主导航。在感知层,融合激光雷达和视觉实时识别周围的行人、车辆和障碍物,为规划出最优绕行路径提供依据。

  京东物流,技术驱动与苏宁物流走了一条路

  其次,顺丰在物流体系中,应用到了全新的人工智能技术,以来通过优化、自然语言处理技术,实现物流多业务场景的落地应用,比如智能客户代替人工客服,解决了重复性的工作,每年有一千万票通过图片识别完成了自动化,除了降低成本之外,大幅提升了效率。

  目前,国内物流行业仍处于劳动密集型行业,近年来劳动力成本的不断上升,造成仓储物流行业的履约成本水涨船高,为此,苏宁、京东、菜鸟、顺丰等物流巨头都抓紧了技术研发,纷纷推出“黑科技”产品打造无人化物流系统。

  顺丰物流,无人机,LOT及人工智能

  顺丰先是于去年6月份正式开展无人机试点,完成了首次业务运营飞行,再是在去年底,在云南进行了国内首次大型无人机应急物资快速投递的演示验证飞行。据介绍,该无人机造价超千万人民币,由无人机技术研发公司腾盾和京润华创联手为顺丰开发,巡航速度可达250千米/小时,航程可达3000公里,升限6000米。该无人机目前已实现无人化自主控制,并且可以自动规划航线,一键自动起降,自身还具有应急处理能力。

  

  近年来,技术化创新与技术驱动成为物流升级瞄准的重要方向,各大物流公司纷纷通过技术赋能实现物流体系的生态化协作,推出各项黑科技产品。但这些黑科技产品根据不同物流企业的场景,有着巨大的区别,今天我们一起来看看苏宁、京东及顺丰的那些物流“惊天”黑科技究竟有哪些看点。

  (图:苏宁卧龙一号与行龙一号)

  

  在卧龙一号之前,苏宁的无人重卡“行龙一号”打破电商行业无人重卡的市场空白,也为苏宁物流的全流程无人化在干线无人领域实现了新的突破。行龙一号采用深度传感器融合技术,在无人驾驶感知、认知、决策、控制层面技术领先,300米的精确识别,25ms的反应速度,能够在驾驶速度达80km/h时实现安全自动驾驶。据了解,苏宁无人重卡载重40吨。

  综合来看,依托智慧零售的苏宁物流在这一轮角逐中占据领跑位置,但客观来说,各大巨头实力也都不容忽视。可以肯定的是,技术驱动正在成为物流行业实现升级的重要方式,各家物流巨头打出的无人化也是物流行业降本增效的重要方式,在这一场你争我赶的竞赛中,无疑将推动物流行业的快速发展,从而推动零售行业的整体升级。

  

  去年京东物流紧随苏宁物流脚步,实行社会化开放,也祭出一系列“黑科技”,比如在7月底的中国国际消费电子博览会上向外界展示了无人车、无人机和无人的智能配送车,根据官方信息,京东智能搬运机器人AGV,具有高速作业,负荷300公斤以下的货物,速度是大于2m/S。京东的Y3无人机,具有三轴六螺旋桨组成,电动动力都可以达到40分钟。

  

  

  综合来看,苏宁与顺丰在物流领域的黑科技有着很多的不同,苏宁更加趋向于与场景的深度融合,而且多真正应用到了商业领域,实现了常态化运营。比如卧龙一号更多的是配合一小时生活服务圈的苏宁小店进行无人化服务;而无人机则是覆盖偏远乡村,解决农村电商的最后一公里难题。同样,苏宁在物流领域的黑科技创新更多的是基于智慧零售的深度服务需求,运用的场景更多、矩阵更大、技术更高等优势,从创新产品形态维度来看,苏宁物流具有明显的领跑优势。

  (图:苏宁物流百度合作的无人车)

  此前不久,苏宁物流与百度自动驾驶事业部联合宣布,将加速落地物流自动驾驶技术,在2020年实现末端配送的自动驾驶技术普及和无人配送车的规模化量产。这对于苏宁来说,无疑又是一个重要的布局点。

  

  在2016年12月6日,苏宁宣布成立苏宁物流研究院和S实验室。提供宏观层面和微观技术层面的研究成果,系统性地支持智慧物流生态的构建。从2017年开始,苏宁的技术实力开始以落地方式得到验证,首先就是今年频繁抢镜的苏宁物流无人军团。

  除此之外,紧随苏宁之后,京东无人车也在618期间在北京“上路”,与苏宁卧龙一号类似,这台无人车能进行360度环境监测,自动避让路障和行人,遇到红绿灯时也能立刻做出反应。配送机器人最多可以放置30个取货箱,大大提高了配送效率。目前这台无人车的时速为15KM/h。

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  从2017年开始,京东陆续投入使用了无人货仓、无人货车以及无人机。目前在试运营地区,京东已初步实现从下单到配送,全流程无人化的目标。可以看出,在具体的布局思路上,京东物流则更像苏宁物流,其黑科技产品也是更多的服务零售场景,但目前来说,在具体的场景和业态上,京东相比苏宁还比较单一,所以在黑科技产品的丰富度上稍差一截。

  (图:顺丰无人机在送货)

  (图:顺丰无人机)

  (图:苏宁无人机)

  除了在无人机领域的布局,顺丰还拥有LOT机器人。该体系在末端控制中,可以进行商品识别、定位,即将温湿度、数据以及整体的情况做传感器的传入,该系统以物联网等技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、分拣、配送等环节实现系统感知,大幅提升运营效率。

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